エージェント
マネジメントの
生産性向上

従来ブラックボックス化していた、
エージェントの推薦前の
進捗や
推薦数・決定率・リードタイムを
ダッシュボード化。

事実に基づく判断を可能にし、
コミュニケーションコストも低下させます。

エージェント管理画面
エージェント管理画面

人材紹介エージェントの
パフォーマンスを一目で

SE

佐藤 エリカ

株式会社人材パートナーズ

450+12
案内数
319+45
紹介候補者
10+2
推薦数
5+1
書類通過
1±0
内定数
2日
最終アクティブ
TK

田中 健太

テックエージェント株式会社

120+5
案内数
8+3
紹介候補者
2-1
推薦数
1±0
書類通過
0±0
内定数
3時間
最終アクティブ
YH

山田 花子

キャリアリンク株式会社

380+20
案内数
239+12
紹介候補者
3+1
推薦数
2±0
書類通過
0±0
内定数
18分
最終アクティブ
SI

鈴木 一郎

株式会社スタートアップ支援

80±0
案内数
17+5
紹介候補者
0±0
推薦数
0±0
書類通過
0±0
内定数
6日
最終アクティブ
TY

高橋 優子

エグゼクティブサーチ株式会社

45+2
案内数
3±0
紹介候補者
0±0
推薦数
0±0
書類通過
0±0
内定数
1日
最終アクティブ
ND

中村 大介

株式会社ものづくり人材

90+8
案内数
6+2
紹介候補者
0±0
推薦数
0±0
書類通過
0±0
内定数
5時間
最終アクティブ

AI搭載機能で
コミュニケーションを一元化

選考情報にまつわる連絡や煩雑な日程調整をAIがサポート。
分断されていたコミュニケーションが集約され、業務生産性が向上します。

メッセージ

全1
一括送信

新規求人:シニアエンジニア募集開始しました

エージェント一覧
TK
田中 健太10:18

株式会社キャリアエース

4.9
2h
SM3
鈴木 美咲09:45

HRパートナーズ

4.2
45m
SS
佐藤 翔太昨日

ネクストリクルーティング

3.8
2h
TK
田中 健太株式会社キャリアエース
4.9Sランク
平均返信2時間
推薦24名
通過率75%
内定5名
SKTK
TK
テックリード候補のAさんですが、他社選考が進んでおり早めの面談をおすすめします。
10:00
双方のカレンダーを分析し、最適な日程を抽出しました
面談日程の自動調整
12/20 (水) 15:00 - 16:00
Online
推奨
12/21 (木) 11:00 - 12:00
Online

面接官: 山田CTO, 田中VPoE 使用ツール: Google Meet

確定する
10:01
日程を確定しました: 12/20 (水) 15:00 - 16:00
事前に聞いておきたいことがあればお知らせください
10:15
TK
ありがとうございます。候補者へ確定連絡を送信し、Googleカレンダーの招待状を発行しました。
10:16
面談準備パッケージ
AI Generated
レジュメ・職務経歴書.pdf
AI生成: 想定質問リスト
スキル分析レポート
10:18
AIが次のアクションを待機しています...
全1
TK
SM3
SS
TK
田中 健太
4.9Sランク
株式会社キャリアエース
平均返信2時間
推薦24
通過率75%
内定5名
SKTK
TK
テックリード候補のAさんですが、他社選考が進んでおり早めの面談をおすすめします。
10:00
双方のカレンダーを分析し、最適な日程を抽出しました
面談日程の自動調整
12/20 (水)15:00 - 16:00
Online
推奨
12/21 (木)11:00 - 12:00
Online

面接官: 山田CTO, 田中VPoE 使用ツール: Google Meet

確定する
10:01
日程を確定しました: 12/20 (水) 15:00 - 16:00
事前に聞いておきたいことがあればお知らせください
10:15
TK
ありがとうございます。候補者へ確定連絡を送信し、Googleカレンダーの招待状を発行しました。
10:16
面談準備パッケージ
AI Generated
レジュメ・職務経歴書.pdf
AI生成: 想定質問リスト
スキル分析レポート
10:18
AIが次のアクションを待機しています...

エージェント採用の課題

採用人事のエージェントマネジメント負荷がかかり、業務が圧迫されている。

•

歩留まりのブラックボックス化

エージェントの動きや歩留りポイントがわからずマネジメントコストがかかる。

•

推薦品質のばらつき

推薦の質が大きくばらつく。推薦数は多いが通過率が低いケースが常態化し、質コントロールのためにコミュニケーション頻度が増加する。

•

最適エージェント選定の難化

求人ごとに最適なエージェント選定が困難であり、リスク回避のため複数エージェントと並行契約する。

•

個社単位でのコミュニケーション負担

定期的なチャットや定例開催の頻度が増加し、本来の採用人事業務が圧迫する。

よりスマートな、
エージェントマネジメントは
ここからはじまる

複数エージェントと新規・継続契約することでのエージェントマネジメント業務の肥大化を根本から解消します。

佐
佐藤 健太
Top Agent
田
田中 美咲
Specialist
鈴
鈴木 一郎
Expert
5/15/145/28
推薦数142

パフォーマンスの可視化

従来ブラックボックス化していた、採用エージェントの推薦前の進捗状況や推薦数・決定率・リードタイムをダッシュボード化。

契約管理の一括化

契約更新や手続きを一括管理。煩雑な事務作業から解放されます。

最適エージェント推薦

求人要件とエージェントの過去実績データを照合。最適な依頼先ポートフォリオを瞬時に算出・提案します。

A

候補者3名ご紹介します。

B

面接日程を自動調整しました。

C

自動スケジュール

12月26

1次面接: 佐藤様

日程確定
14:00 - 15:00
12月28

最終面接: 鈴木様

調整中...
10:00 - 11:00 (仮)

コミュニケーション集約

複数エージェントとのやりとりを一元管理。選考情報にまつわる連絡や煩雑な日程調整をAIがサポートし、業務生産性が向上します。

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